陕西国防工业职业技术学院近三年在云南录取分数线(含2021-2023最低分)

陕西国防工业职业技术学院近三年在云南录取分数线：2021年在云南理科的最低分是347分，2021年在云南文科的最低分是407分。2022年在云南理科的最低分是370分，2022年在云南文科的最低分是442分。2023年在云南理科的最低分是362分，2023年在云南文科的最低分是325分。以下是小编收集整理的近三年陕西国防工业职业技术学院在云南的最低录取分数线与最低录取位次，供想要报考陕西国防工业职业技术学院的云南考生参考。

一、陕西国防工业职业技术学院2021-2023年在云南录取最低分数线

陕西国防工业职业技术学院2021年在云南理科的最低分是347分、最低位次是142202名。陕西国防工业职业技术学院2022年在云南理科的最低分是370分、最低位次是135367名。陕西国防工业职业技术学院2023年在云南理科的最低分是362分、最低位次是131224名。

年份	批次	科目	学校名	专业名	最低分	最低分位次
2021	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	大数据与会计	347	142202
2022	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	机电一体化技术	370	135367
2023	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	机电一体化技术	362	131224

陕西国防工业职业技术学院2021年在云南文科的最低分是407分、最低位次是95680名。陕西国防工业职业技术学院2022年在云南文科的最低分是442分、最低位次是82580名。陕西国防工业职业技术学院2023年在云南文科的最低分是325分、最低位次是127839名。

年份	批次	科目	学校名	专业名	最低分	最低分位次
2021	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	计算机网络技术	407	95680
2022	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	机械设计与制造	442	82580
2023	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	机械设计与制造	325	127839

二、陕西国防工业职业技术学院2021-2023年在云南各专业录取分数线一览

年份	批次	科目	学校名	专业名	最低分	最低分位次
2021	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	机械设计与制造	438	78059
2021	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	计算机网络技术	407	95680
2021	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	数字媒体技术	423	86993
2021	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	大数据与会计	450	70900
2021	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	机械制造及自动化	361	136161
2021	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	计算机网络技术	364	134869
2021	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	云计算技术应用	408	110674
2021	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	现代移动通信技术	375	129582
2021	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	大数据与会计	347	142202

年份	批次	科目	学校名	专业名	最低分	最低分位次
2022	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	机械设计与制造	442	82580
2022	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	计算机应用技术	459	72097
2022	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	动漫制作技术	460	71498
2022	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	机电一体化技术	370	135367
2022	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	应用化工技术	385	126928
2022	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	计算机应用技术	377	131516
2022	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	数字媒体技术	375	132667
2022	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	大数据与会计	392	122869

年份	批次	科目	学校名	专业名	最低分	最低分位次
2023	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	机械设计与制造	325	127839
2023	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	计算机应用技术	431	68186
2023	高职专科批	文	陕西国防工业职业技术学院	室内艺术设计	430	68902
2023	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	机电一体化技术	362	131224
2023	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	应用化工技术	373	124465
2023	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	云计算技术应用	373	124465
2023	高职专科批	理	陕西国防工业职业技术学院	人工智能技术应用	363	130634